先（xiān）进算法储备

AI大（dà）模型与小（xiǎo）模型融合（hé），支持基于良品和不良品的模（mó）型训练方（fāng）式，支持（chí）基于（yú）大（dà）模（mó）型的智慧标注和样（yàng）本生成（chéng），解决样（yàng）本不均衡场景下的快速上线，支持增量学习模式，控制样（yàng）本集（jí）规模，提高模型迭代（dài）速度，支持并行、并发的处理模式（shì）

数据统计和（hé）分析功能

用于检测和（hé）生（shēng）产过程中的数据统计，提供多种看板（bǎn）模版；针（zhēn）对指定缺陷种类或者指定时（shí）间段，提供多种良率（lǜ）统（tǒng）计方（fāng）式（shì）；提供多种（zhǒng）数据保存接口，生产过（guò）程可追溯（sù）；针对工（gōng）业场景特点，支持灵活自由配置显示单（dān）元、统计指（zhǐ）标、结果查询、导出、上传逻（luó）辑；集成统（tǒng）一（yī）、可（kě）视化（huà）的多机位硬件接口调试工具，使调（diào）试（shì）过程更加（jiā）便捷

算法特色

在复（fù）杂背景（jǐng）影像中。我们依（yī）然可以将污染（rǎn）正确（què）检出；可以将特定特征（zhēng）瑕疵（cī）给（gěi）予消除； 自动产生针痕屏蔽。消除针痕位（wèi）置，抓取（qǔ）针痕（hén）外的瑕疵