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    1. 基于AI视觉(jiào)的屏蔽罩外观缺(quē)陷和3D检测/柔性包装方案

      方案简(jiǎn)介

      Solution brief

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      屏(píng)蔽罩(zhào)外观缺陷(xiàn)和3D检测/柔性包装方案(àn),基于中科迪(dí)宏(hóng)TimesAI深度(dù)学习开发平台,融合CV+AI+Automation,实(shí)现对手机精(jīng)密(mì)件中屏蔽罩的在线实时检测,瑕疵品剔除(chú)、数据分(fèn)析统(tǒng)计(jì)的一(yī)站式(shì)服务(wù),并可不断迭代优化。


      有效解决了领域(yù)内的(de)四大(dà)难点:

      第一,不同类型缺陷发生概率差距大,缺陷(xiàn)样(yàng)本不平衡。

      第(dì)二,严(yán)重(chóng)功能性缺陷数据(jù)量极少。

      第三,同种(zhǒng)缺陷(xiàn)形状、程度(dù)差距(jù)极大。

      第(dì)四,缺陷为(wéi)微小目(mù)标缺(quē)陷(xiàn)。


      目前(qián)覆盖缺陷类型达(dá)15种以上,覆盖了屏蔽罩产品的几乎所(suǒ)有缺陷,如:金属面压伤、金属面划伤、金属面(miàn)脏污、金属(shǔ)面压伤(shāng)、黑膜压(yā)伤、黑膜划伤、黑(hēi)膜脏污(wū)、黑膜破(pò)损、膜泡、黑膜(mó)偏位、孔变形、孔毛刺、开裂、平面度不良(liáng)等等。

      方案功能(néng)

      Solution function

      基(jī)于AI视觉的屏(píng)蔽罩外(wài)观缺(quē)陷和3D检测/柔性包装方案可以对精密件产品中的屏蔽罩类零件实(shí)现在线实(shí)时检测、瑕疵品剔除、数据分析(xī)统计的一站式服务,通过及时发现批量性(xìng)不良(liáng)和统计各项缺陷分(fèn)布数(shù)据优化(huà)生产工艺,从(cóng)而达到提升生产良率的效果;该方案开发的检测系统性能指标(biāo)出色并可不断迭代升级,检测效率和检测精确度(dù)高于人工检测(cè),达到减员增效目(mù)标。
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      方案(àn)亮点(diǎn)

      Bright spot

      1、有(yǒu)效解决了领域内缺陷检测三大难点(缺陷(xiàn)样本不平衡、缺陷为小目标、缺(quē)陷类型语义层级不同)
      2、针对性的(de)对精密件中的(de)屏(píng)蔽罩类部件设计了深度学习的(de)网络架(jià)构和(hé)模型训练方式,比(bǐ)常规模型(xíng)精(jīng)度更(gèng)高、稳定性更好
      3、性能指标出色,效率(lǜ)和精度(dù)高于人(rén)工,达到(dào)减(jiǎn)员增效的效果
      4、根据实际的工业(yè)生产需(xū)要,将产品大数据和工业生产相结合(hé),达到优化(huà)生(shēng)产的效果

      应用场(chǎng)景

      Application scenario

      工业案(àn)例

      Project case

      全球行业前三(sān)公司手机精密件(冲压屏(píng)蔽罩)检测方(fāng)案,基于中科迪(dí)宏TimesAI平(píng)台开(kāi)发,适(shì)应用户各种线体结构和分拣逻辑。检测缺陷类型近(jìn)20种:金属(shǔ)面压伤、金属面划伤、金属面脏污、金属面压伤、黑膜压伤、黑膜(mó)划伤、黑膜脏(zāng)污(wū)、黑(hēi)膜(mó)破损、膜泡、黑膜偏位、孔变(biàn)形、孔毛刺(cì)、开裂、平面度不良等。缺陷检测性能指标(biāo):漏检率<0.5%,过杀(shā)率<3%。
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        屏蔽罩检测实施现场

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        屏蔽罩检测实施现场(chǎng)

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        屏蔽罩检测实施现场(chǎng)

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