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    1. 基于AI视觉的标签动态检测方案

      方案简介

      Solution brief

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      现有产线多采用人工检测(cè)标签内(nèi)容及缺陷检测,存在(zài)低效可靠性差,不良率高、生(shēng)产(chǎn)用(yòng)工及售后(hòu)费(fèi)用大、品牌形象受损等问题。


      中科米兰官方网页版和迪宏“基于AI的(de)标签(qiān)动(dòng)态检测(cè)系统”,以基(jī)于AI视觉的(de)深(shēn)度神(shén)经网(wǎng)络算法模(mó)型为核心,结合(hé)外(wài)观检(jiǎn)测、条码读取(qǔ)、标签内容识别及瑕疵检(jiǎn)测等模块,组成一(yī)套(tào)完整的(de)多功能智能集成系统,可快速完成定(dìng)制化开(kāi)发,本(běn)地化(huà)部署(shǔ),有效(xiào)解决上(shàng)述问题(tí)。

      方案功能

      Solution function

      多个智能识别模(mó)块集成一体,包括外观属性识别(如尺寸、颜色等)、条码读(dú)取及(jí)标签内(nèi)容识别、标签瑕疵识别(bié)(如标签打(dǎ)印残缺、模糊(hú)、断连、丝(sī)印不(bú)良等(děng)等)。
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      方案(àn)亮点(diǎn)

      Bright spot

      系统一体化(huà)集成多个智(zhì)能识(shí)别检测模块;深度学习算法模(mó)型具(jù)备高准确性;支持(chí)客户快速高度(dù)定制(zhì)需(xū)求(qiú);系统可(kě)以实现“四无(wú)”对接能高效快速(sù)部署运行;通用(yòng)性稳定性(xìng)强,已在多家世界500强企业应用。
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        条码读取、标(biāo)签内容OCR识别(bié)、缺陷检测需求。
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        深度学习算法模型支持客(kè)户(hù)特(tè)有的(de)标签字(zì)体、颜色(外观)识别,标签缺陷检测需求。
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        系统(tǒng)实现“四无”对接:无需(xū)产线改造;无停留动态识别检测;数据(jù)无缝对接;无需云端部署。
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        相比传统处理方法,系统深度学习算(suàn)法模(mó)型极(jí)大地提(tí)高了识别准确度。
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        在(zài)多(duō)家世界500强制造企业 落(luò)地(dì)实施,成功案例丰富(fù),实施部署快捷。

      应(yīng)用场(chǎng)景

      Application scenario

      工业案例

      Project case

      随着产(chǎn)品质量标准和(hé)售后服务要求越来(lái)越高,产品外观质(zhì)量检(jiǎn)查(如尺寸、颜色(sè)等)、条码读取、标(biāo)签内容OCR识别,及相关的各种缺陷检(jiǎn)测(如产品(pǐn)表面瑕(xiá)疵、标签打印(yìn)错误或(huò)打印质(zhì)量(liàng)不良等)越(yuè)来越(yuè)受(shòu)到重视(shì)。现(xiàn)有产线(xiàn)多(duō)采用人(rén)工进行(háng)检查,效率低,可靠(kào)性(xìng)差,导致(zhì)产品(pǐn)品质(zhì)不稳定、不良品率高(gāo)、生产用工及售后费用大、品牌形象(xiàng)受损等一系列问题。 HP打印机项目是对打印(yìn)机标签进行外观检测,主要检(jiǎn)测颜色准确(què)、字迹清晰度(dù)、内容(róng)是否正确、标签是(shì)否按(àn)规定位置(zhì)粘(zhān)贴、标签打印错误或(huò)打印质量(liàng)不良(liáng)等缺陷。 性(xìng)能指标完(wán)全满足客户要求,在几项关(guān)键(jiàn)指标上性能超出(chū)客(kè)户预(yù)期。
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        打印机标签检测(cè)现(xiàn)场(chǎng)图

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        打印机标签检测现场图

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        打印(yìn)机标(biāo)签检测现场图

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